Samsung Electronics в пятницу предупредила о вялых продажах своих чипов искусственного интеллекта в текущем квартале из-за экспортных ограничений США в Китай, а также в связи с работой над выпуском улучшенной версии своих высокопроизводительных чипов.
Усовершенствованные чипы, используемые для ИИ, стали ярким пятном на слабом рынке чипов памяти, но ее конкурент SK Hynix (000660) является основным поставщиком чипов памяти с высокой пропускной способностью (HBM) для Nvidia (NVDA), используемых в графических процессорах (GPU) ИИ, в то время как Samsung с трудом выполняет требования Nvidia. В декабре США также начали новые репрессии против китайской полупроводниковой промышленности, включая ограничение продаж чипов HBM.
По мнению аналитиков, Samsung (005930), которая полагалась на китайских клиентов примерно на 20% продаж HBM, как ожидается, пострадает гораздо сильнее, чем ее коллеги. «В первом квартале будут некоторые временные ограничения на продажи чипов HBM», — сказал Ким Джэ-Джун, исполнительный вице-президент по памяти Samsung, во время телефонного разговора о доходах в пятницу. «Мы ожидаем, что на наш спрос на HBM повлияют не только ограничения США на экспорт высокопроизводительных чипов, но и изменение спроса на улучшенные чипы со стороны основных клиентов», — сказал он.
Samsung, которая начала продажи 8-слойных и 12-слойных продуктов HBM3E в третьем квартале, заявила, что планирует запустить улучшенные продукты HBM3E в марте. Korea JoongAng Daily информирует, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг заявил в этом месяце, что Samsung должна «разработать новый дизайн» для поставки чипов HBM его компании. Samsung заявила в октябре, что добивается прогресса в поставках чипов HBM для Nvidia, но с тех пор не публиковала никаких публичных обновлений.
Ким сказал, что ограничения поставок графических процессоров также привели к задержкам в проектах со стороны некоторых клиентов, что повлияло на спрос на чипы памяти, используемые в серверах, используемых в центрах обработки данных. Графические процессоры производства Nvidia находятся в дефиците из-за высокого спроса и технических сложностей при их производстве.
