Обновленные Mac Mini и Mac Studio стоимостью до почти 20 000 долларов способны выполнять ИИ-задачи непосредственно на устройстве. Таким образом, Apple (AAPL) вступает в конкуренцию с новыми настольными системами на базе технологий Nvidia (NVDA) и других производителей ПК. Ожидается, что подобные компьютеры станут одной из тем мероприятия Microsoft Windows, которое пройдет в следующем месяце в Сан-Франциско.
Новые Mac ориентированы на более сложные задачи с использованием искусственного интеллекта, включая программирование и выполнение специализированных бизнес-операций. При этом компания делает ставку на отказ от постоянной оплаты облачных вычислений. Пользователям не придется приобретать «токены» - базовые единицы вычислений в ИИ-сервисах - у таких поставщиков, как OpenAI и Anthropic. Apple рассчитывает использовать опыт разработки энергоэффективных устройств, накопленный при создании iPhone, чтобы укрепить позиции в корпоративном сегменте, где доминирует Microsoft (MSFT). По данным IDC, которые приводит аналитик Линн Хуанг, на Apple приходится около 4,6% корпоративного рынка настольных компьютеров, тогда как Windows занимает около 91,3%.
Важную роль в развитии ИИ-возможностей Mac сыграла архитектура Apple Silicon. В 2020 году Apple представила первые собственные процессоры, объединив вычислительные и графические ресурсы с памятью в единой архитектуре. Изначально это помогало увеличивать автономность устройств, но такая тесная связь между вычислениями и памятью оказалась востребована и при выполнении задач искусственного интеллекта. Apple постепенно адаптировала Mac к более сложным ИИ-нагрузкам. Компания начала активно продавать Mac Mini на рынках, где набирают популярность инструменты агентного ИИ с открытым исходным кодом. Mac Studio, первоначально ориентированный преимущественно на создателей контента, за последние два года также получил специализированные технологии для ИИ-нагрузок, включая межпроцессорную сеть RDMA over Thunderbolt.
В этом месяце Apple продемонстрировала систему из четырех компьютеров Mac Studio, объединенных в сеть для работы с моделью искусственного интеллекта с триллионом параметров. Компьютеры использовались для поиска и исправления ошибки в программном коде. Подобные задачи обычно выполняются в дата-центрах, однако объединенная система Mac смогла работать от одной розетки. «Как только машина окажется у вас на столе, вы за нее заплатите. И я считаю, что мы обеспечиваем абсолютно высокую отдачу не только с точки зрения производительности, но и стоимости», - сказал главный специалист Apple по оборудованию Джонни Сроуджи. По его словам, при использовании такого компьютера пользователю не приходится постоянно платить за токены: «Вы просто используете компьютер снова и снова».
Microsoft также стремится развивать рынок локальных ИИ-вычислений. Генеральный директор компании Сатья Наделла описывает эту концепцию как «неограниченный интеллект» непосредственно на устройстве. Microsoft также планирует объединить ряд ИИ-функций в единое «суперприложение» для Windows. При этом экосистема Windows исторически поддерживает оборудование большого числа производителей, что усложняет разработчикам оптимизацию операционной системы под конкретные чипы. В Microsoft заявили, что сотрудничают с производителями процессоров над оптимизацией ИИ-функций с помощью инструментов Windows ML, а технологии вроде RDMA входят в число приоритетных направлений инвестиций.
Nvidia, в свою очередь, не стала комментировать перспективы прямой конкуренции с Apple. При запуске нового чипа для ПК летом генеральный директор компании Дженсен Хуанг заявил, что Nvidia прежде всего сосредоточена на расширении возможностей компьютеров под управлением Windows. Основным направлением бизнеса Nvidia при этом остаются дата-центры. По словам Сроуджи, Apple предлагает корпоративным клиентам еще одно преимущество: ИИ-модели, которые работают на ее устройствах, можно масштабировать от самых производительных Mac Studio до более доступных iPhone и iPad. Это возможно благодаря общим принципам и архитектурным решениям, используемым в чипах разных устройств компании.
