Среди участников — OpenAI, Microsoft (MSFT), Nvidia (NVDA), Amazon Web Services и Alphabet (GOOGL). Как следует из заявления Белого дома, эти компании либо уже подписали меморандумы о взаимопонимании с правительством, либо реализуют совместные проекты с Министерством энергетики США и национальными лабораториями, либо официально выразили заинтересованность в сотрудничестве.
По словам Майкла Крациоса, главы Управления научно-технической политики Белого дома, применение современных ИИ-решений способно существенно повысить эффективность работы американских учёных. «Миссия Genesis позволит автоматизировать планирование экспериментов, ускорить моделирование и создать прогностические инструменты, которые приведут к прорывам в энергетике, промышленности, фармацевтике и других сферах», — отметил он.
В прошлом месяце президент Трамп подписал указ, нацеленный на улучшение координации научных исследований между государственными ведомствами и более активную интеграцию искусственного интеллекта для достижения технологических и научных результатов. Как пояснил Крациос, в рамках инициативы будут задействованы вычислительные мощности национальных лабораторий Министерства энергетики, что обеспечит доступ к федеральным массивам данных и позволит проводить больше экспериментов с использованием ИИ. Ожидается, что это поможет значительно сократить сроки научных открытий.
При этом представители администрации признали, что развитие искусственного интеллекта требует колоссальных вычислительных ресурсов, зависящих от энергоёмких центров обработки данных. В связи с этим власти стремятся ускорить поиск новых источников энергии и модернизацию энергетической инфраструктуры. После возвращения в Белый дом Дональд Трамп сделал развитие ИИ-индустрии одним из приоритетов, объявив о мерах по упрощению строительства объектов для ИИ и стимулированию технологического роста. Одновременно он выступил против усиления регулирования на уровне штатов, считая такие правила излишне обременительными для бизнеса. В то же время критики ИИ настаивают, что именно региональное регулирование необходимо для решения проблем, связанных с предвзятостью алгоритмов, дипфейками и угрозами безопасности пользователей, поскольку федеральные нормы пока остаются недостаточно проработанными.
